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20181022 23:04

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新华网沈阳12月13日电(记者徐扬)这是令人触目惊心的场景,许多人看后都会掩面而泣,艰于呼吸。 长80米、宽5米,在玻璃罩中,800多具尸骨横七竖八;一具成年人遗骨大大地张着嘴,不知当时在呼喊着什么;旁边一具孩童的遗骨旁,还有半块焦黑成炭的月饼…… 这是目前中国发现最为完整的侵华日军大屠杀现场——辽宁抚顺平顶山惨案遗址。 在首个国家公祭日到来之际,200多名大专院校学生12日在平顶山惨案纪念馆举行公祭活动,为死去的3000多位同胞默哀,缅怀那段黑暗的历史。纪念馆在公祭现场还举办了揭露日军屠杀暴行的“哭泣的中华”的展览。 “从平顶山惨案到南京大屠杀,日军越来越残暴,杀人如麻,是人类历史上罕见的暴行。”馆长周学良说,平顶山惨案是“九一八事变”爆发后,日本有预谋制造的第一起大屠杀。 1932年9月15日,一支辽东民众抗日自卫军途经平顶山村,袭击了日军侵占的杨柏堡采炭所等地。侵略者为了镇压中国人民的反抗,于次日出动了守备队、宪兵队190多人包围了平顶山村,将全村约3000名男女老少逼赶到平顶山下,进行了灭绝人性的大屠杀。 如今的平顶山惨案纪念馆就建在惨案旧址之上。1970年,抚顺市政府对惨案遗址发掘、清理,仅从长80米,宽5米的范围内,就清理出比较完整的遗骨800多具,遗物2300多件。随后就地修建了“平顶山殉难同胞遗骨馆”,同时重建了“平顶山殉难同胞纪念碑”。 今天,在惨案陈列馆陈列序厅的正面墙壁上,大型浮雕“屠杀”展现了平顶山同胞遇难的瞬间场面。浮雕右侧“1932年9月16日”昭告着惨案发生的时间,岩石上方的“三千”这一数字,留下了中华民族的屈辱,同时也将日军的暴行永久的钉在了历史的耻辱柱上。 据了解,平顶山惨案幸存者目前有3人健在,年纪最小的也已经88岁高龄。从1996年到2006年,平顶山惨案受害者状告日本政府历经10年,最终以失败告终。但留下温暖记忆的是,一批有良知的日本律师自愿帮助中国受害者起诉日本政府,并不懈努力直至今天。 周学良说,以国家的名义公祭死难同胞,是警醒我们不要忘却大屠杀的历史,将惨案遗址和累累白骨作为一部永久的教科书,教育每个中国人。中国长城计算机深圳股份有限公司换股合并长城信息产业股份有限公司及重大资产置换和发行股份购买资产并募集配套资金暨

记者查阅资料发现,毛驴繁殖周期较长,母驴的整体受孕率只有70%,仅生产幼崽和哺乳期就需要一年半左右,喂养期则需要至少两年,总共加起来需要三年多的出栏时间,这对开展大规模饲养造成了阻碍。Ǵķĵ柳州市民覃志强最近在一起交通事故中被收取了“施救费”。覃志强按交通规则停在路边的大货车被一辆电动三轮车从后方撞击,电动三轮车司机受伤。覃志强介绍,交警到了事故现场后,将驾驶证等证件全部扣留,在没有征求意见的情况下,安排一名协警陪同,让他本人将大货车驾驶至一家交通施救站。

美联储在声明中称,尽管美国经济活动一直都在以稳健的步伐扩张,但市场剧动和全球经济增速下滑对美国的前景构成了威胁。此外,从最新利率预测的散点图看,美联储官员们预计2016 年底时联邦基金利率中值为%,意味着年内有两次加息,下一次加息可能在 6月,这较去年12月时四次加息的预测大幅减少。整体来说,FOMC 声明中的立场比经济学家们的预期更为鸽派。同期,国泰君安()发布获增持消息,称公司控股股东国资公司及其关联公司己累计增持公司股份万股,增持比例为%。而在此之前,国泰君安控股股东延长增持计划半年,并明确累计增持比例的下限至发行总股份的%,上限为不超过已发行总股份的2%。

编辑点评:联想智能手机P780采用锐薄航空铝材。该手机不仅主屏分辨率及其各种配置好,它还具有4000mAh超大容量电池,而这么高容量的电池在智能手机中也很少见。【对外关系】 主张在平等互利的基础上同世界各国普遍发展友好合作关系。重点维护欧盟、跨大西洋关系和葡语国家共同体三大外交支柱。支持北约东扩,但认为应顾及俄罗斯的安全利益。主张通过政治谈判解决伊核问题。积极开拓新兴国家市场,重点发展同中、俄、日、印(度)、巴西、南非和北非阿拉伯国家的合作关系。加强与委内瑞拉、安哥拉和利比亚等石油大国的经贸往来。2011年至2012年,葡成功担任联合国安理会非常任理事国。2012年初,加大经济外交力度,大幅改革外交部和驻外机构,以推动出口、吸引投资,帮助国家走出危机。积极准备竞选联合国人权理事会。与世界上180个国家和地区建立有外交关系,共设146个驻外使领馆。其中使馆70个,职业领馆66个,驻国际组织代表团10个。一分六合彩除了金蝶云之家和阿里钉钉这两个通用型平台之外,企业级办公市场还有诸多垂直型应用。比如主打销售管理的纷享销客和销售易,除此之外还有明道、iWorker、外勤365诸多玩家。由于企业级市场距离大众用户比较远,因此许多都不为人知。ȥٱܷةة˿־ѧ

张昕竹(资料图 据社科院数量经济和技术经济研究所网站) 中新网北京8月13日电 (记者 周锐)记者13日从知情人士处获悉,中国社科院研究员张昕竹之所以被国务院反垄断委员会专家咨询组解聘,是因为其以委员会专家咨询组成员的身份,受聘于正在接受国家发改委调查的高通公司,收取高额报酬,为其出具所谓“未垄断”的经济学证据,违反了咨询组工作纪律。 中新网记者13日得到一份《关于高通许可定价的经济学证据——全球经济学集团白皮书就国家发展和改革委员会调查高通案件提交的相关报告》,该报告的第二作者为中国社科院研究员张昕竹。国家发改委价格监督检查与反垄断局向中新网记者证实,高通公司总裁第二次到发改委与反垄断局沟通时递交了该份报告。 据了解,高通公司当日特意提醒发改委反垄断局,该份报告其中一名作者为国务反垄断委员会专家咨询组专家张昕竹。值得注意的是,该次见面时间为2014年5月8日,但递交的该报告,表明的日期为2014年5月9日。 2013年12月,中国国家发改委反垄断局证实,该机构已正式对高通公司涉嫌垄断展开立案调查。随后高通负责人曾三次到中国就此事与发改委沟通。前述知情人士表示,高通希望通过这份以官方专家组成员名义背书的报告,证明中方调查机构自相矛盾。 12日传出消息,中国社科院研究员张昕竹,因违反国务院反垄断委员会专家咨询组工作纪律被解聘,不再担任国务院反垄断委员会专家咨询组成员。但随后,有媒体引述张昕竹的回应称,其被解聘是因为帮外企说话了,“就好比我给死刑犯做了辩护,任何一个案子都有正方和反方,不能连说话的权利都没有吧。” 对此,前述知情人士13日对中新网记者回应说,对张昕竹予以解聘不是由于其为谁说了话,而是他利用国务院反垄断委员会专家咨询组成员的身份,从事了与履行专家咨询组职责无关的活动,严重违反了工作纪律。 资料显示,《国务院反垄断委员会专家咨询组工作规则》第三章工作纪律中,第十三条规定了专家咨询组成员工作守则,其中第(三)项明确规定:“维护专家咨询组的声誉,不得从事与履行专家咨询组职责利益冲突的活动;未经国务院反垄断委员会同意,不得以专家咨询组成员身份从事与履行专家咨询组职责无关的活动。”并规定了对违反工作守则的专家咨询组成员,予以通报批评、告诫乃至解聘。 张昕竹未经国务院反垄断委员会同意,以国务院反垄断委员会专家咨询组成员的身份受聘于高通公司,收取高额报酬,为其出具所谓的经济学证据,违反了上述工作纪律。 他强调,张昕竹作为国务院反垄断委员会专家咨询组的成员,对国家发展改革委、商务部和工商总局三家反垄断执法部门的任何意见建议,都可以通过正常渠道反映,而不需要通过被调查对象转递。 这位知情人士指出,高通公司本身拥有庞大的律师团队,其聘请张昕竹为其出具相关报告,主要是为了利用张昕竹的国务院反垄断委员会专家组成员的身份。这也是张被解聘的原因。 有观察人士称,有关解聘消息这个时候释放,或许意味着高通涉嫌垄断案的调查已进入尾声。(完) 相关报道: 国务院反垄断委员会专家张昕竹因违纪被解聘 国务院反垄断专家违纪被解聘 称因帮外企说话了 美国高通涉嫌多项垄断行为 专利许可模式有望改变 高通公司总裁第三次到国家发改委接受反垄断调查 发改委正对美国IDC公司、高通公司开展反垄断调查网易相册目前是国内容量最大、知名度最高的免费网络相册。2003年推出相册服务,成为中国第一个无限容量的网络产品。截至到2007年6月30日,网易相册拥有注册用户超过3,000万个,用户上传照片数量近29亿张,并为每个用户提供个性化的域名以及方便易用的照片上传工具软件,将持续为用户提供无限容量和快速稳定的照片存储分享服务。不过399美元的价格似乎不包括玩游戏要的PlayStation摄像头,目前在亚马逊该摄像头售价约为45美元,虽然价格不很贵,但可以肯定一些已经有设备的用户还是要付额外的费用。另外也不包括球形的Move控制杆,虽然PS VR用户肯定能使用包括在价格内的运动跟踪DualShock控制杆。

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  • 如果我们比较人类和人类的近亲猩猩,会发现人类并不比后者有更强壮的体魄,但是却有着更加非凡的大脑。最近十年来最激动人心的算法进步无疑是深度学习。从大脑最简单的单元,就是单个的神经元推导数学模型,把数学模型朝各个纬度扩展,从而构建更加复杂的网络,这个就是目前深度学习在做的事情。为什么深度学习的效果会很好?因为深度学习能够随着数据的增长不断的去提升效果,传统的算法由于计算的原因和统计的原因并不适合大数据。AlphaGo里面也用了深度学习。一个基本问题是考虑棋局的复杂性,因为棋局的状态数目大到比宇宙中原子的数目还多。实际上很多人并不了解,卷积神经网络可以把棋局的状态空间做分层的分解,能够充分表达极为丰富的复杂度。今年的麻省理工学院的?Technology Review?杂志讲到了十大突破性技术,其中也提到了语音识别,最近因为深度学习发展使得语音识别每一年都在不断的往前演进。深度学习可以用来刻划一个棋局,也可以用来为自动驾驶建立模型。在一个自动驾驶的环境里面你可以看到,车周边的车道、车道线,行人和交通标志实际上都是构成了整个环境,对车的每个控制决策,导致车的位置发生改变,也会进而影响其他车的状态,从而影响整个环境。基于深度学习的增强学习,将整个系统描述成车和环境之间的博弈,从而我们可以用一个简单的数学框架来解决自动驾驶问题。?机器人大脑的算法架构是什么?我们想第一个方案是完全在云端处理。但对于感知、认知、控制这些人工智能算法,我们是不是需要新的芯片呢?我个人的判断是一定的,因为通用计算效率低。在过去几十万年的时间里面人类大脑不断的进化,专门优化生存所需要的所有技能,所以人类大脑是专用处理器。地平线要做的是构建这样一个大脑平台,第一步基于深度神经网络算法构建一个软件的操作系统;第二步,我们希望能够在底层去做支持深度神经网络的芯片的架构,使得所有的人工智能任务能够达到千倍的效率提升,地平线目前做的面向智能家居的大脑系统叫?Andersen?。也和中国最顶尖的家电厂商推出了多款安装?Andersen?大脑系统的智能家电产品,使得静止被动的设备变成具有智能的?Robot。从事自动驾驶的大脑系统叫?Hugo?平台,相对?Andersen?平台,Hugo?平台要更加高性能。目前也已经跟国内外的著名的汽车?tier one?供应商以及整车厂展开合作。?余凯层向《南华早报》表示,人工智能的功能也许看上去简单,但很难操作。在未来,人工智能芯片可以处理需要更多智能才可以完成的复杂任务,如讲话、声音、图像识别和机器学习算法等。2007年第二季度无线增值服务及其它业务的毛损率为%,上一季度和去年同期分别为%和%。较上一季度毛利率的增长主要是由于网易网站在线收费服务收入的增加,如交友服务,和对注册用户的产品销售收入增加。毛利率的同比降低主要是由于无线增值服务收入的降低。最后,他期待未来37整个营收上除了游戏业务,泛娱乐产业的营收比重将会得到显著的增长,包括影视剧、动漫等等。

    ϲʿ现在很多人在研究“机器的人类智商”,就是机器不关要聪明,还要懂人类;反之,人类要了解机器,因为机器和人的“思维”方式不同,互有优劣,比如这次围棋比赛看出来的,李世石在人类中以擅长把局面搞复杂、浑水摸鱼取胜,而机器最擅长的就是简单问题叠加的所谓复杂问题的处理,所以李世石输了,未来的人类想进化为神,而不是被机器淘汰,就要懂得取长补短,就要具备“人类的机器智商”,真正懂机器、懂得驾驭机器。一审判决后,有关白培中被盗金额的争议并未停止。《财经》等媒体报道称,时任山西省纪委书记的金道铭曾指示其他官员压缩白家被劫案的涉案金额,如“白培中夫妇都是国企高管,合法收入较高,可承认1000多万元现金”。 张秀萍就是按照金道铭“指示”,协调处理白培中被盗案的官员之一。截至2015年9月30日,远江信息的净资产为亿元。采用收益法和市场法两种方法评估,远江信息股东全部权益价值分别为亿元、亿元,相应增值率为%和%。

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  • 经过了将近一年的股价低迷之后,苹果公司目前的股价已经接近于IBM。随着苹果公司收益的不断下降,华尔街也开始对苹果丧失信心,反而更加看好Alphabet和特斯拉。新华网兰州1月5日电(记者王衡 肖正强)过去的2013年,我国众多城市深陷“霾”伏,而曾经污染严重的兰州却成功“逆袭”——全年优良天数299天,优良率81.9%,是近10多年来空气质量最好的一年。ϲʿ ʱʱʷ其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

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